Tucumán: la Corte y la UBA lanzaron un posgrado para magistrados sobre inteligencia artificial y sentencias
La vocal Claudia Sbdar abrió el curso que la Corte Suprema de Tucumán organiza con la Facultad de Derecho de la UBA. Capacitará a jueces y funcionarios sobre los usos y los límites de la IA en la tarea judicial.

La vocal de la Corte Suprema de Justicia de Tucumán, Claudia Sbdar, encabezó el martes 13 de octubre la apertura del curso de posgrado "Inteligencia Artificial y Sentencia Judicial". El acto se hizo en el Salón de Actos del Palacio de Tribunales. La propuesta es una iniciativa conjunta del máximo tribunal provincial y la Facultad de Derecho de la Universidad de Buenos Aires.
En su discurso, Sbdar planteó que la IA puede servir como asistencia técnica en tareas pesadas de los despachos. Mencionó el ordenamiento de grandes volúmenes de documentos, la clasificación de antecedentes, la transcripción de audiencias y las búsquedas de normas. Según la vocal, usada así puede liberar tiempo para pensar y deliberar. También advirtió que la herramienta no debe reemplazar al juez: "bajo ninguna circunstancia puede sustituir el criterio del juez ni violentar el debido proceso".
La vocal sostuvo además que el desafío es gobernar la herramienta, entender sus sesgos y auditar sus resultados. Dijo que siempre debe quedar subordinada a las garantías fundamentales, a la transparencia y a la dignidad humana. Como contexto, describió una Justicia con más litigios y con reclamos urgentes que exigen respuestas en plazos razonables.
El curso está dirigido a magistrados, magistradas y funcionarios judiciales que colaboran directamente en la función jurisdiccional del Poder Judicial de Tucumán. Tiene modalidad mixta, con clases presenciales y encuentros virtuales. Suma 20 horas repartidas en ocho encuentros. Las jornadas regulares son los jueves, de 14:30 a 17:00, hasta el 26 de noviembre. La propuesta fue formalizada mediante la Acordada 775/26 (una resolución del tribunal).
El programa aborda la IA generativa y su intervención en cada etapa de la sentencia. También trata los modelos predictivos, los marcos regulatorios, el control humano significativo y los desafíos de la prueba digital. El cuerpo docente está integrado por Adolfo Iriarte Yanicelli, Gonzalo Javier Vázquez, Antonella Stringhini, Alejandro Demetrio Chamatropulos, Oscar Flores, Horacio Baca Amenábar y Martina Nuccitelli.